第 1 章 项目定位与赛道筛选
学习内容
AI 产品机会判断、痛点强度分析、商业化潜力评估、竞品差异拆解。
实战内容
选定垂直场景，明确核心用户价值，判断项目是否值得投入。
效率工具
Kimi、ChatGPT、百度指数、小红书与知乎内容调研、蝉妈妈。
内容更新中，敬请期待。
// AI_AGENT_COURSE_OUTLINE
AI Agent 产品实战 · 学习笔记大纲
本页按照 12 章结构展示 AI Agent 产品实战学习笔记的大纲，详细内容将陆续更新。 暂未完成的部分会标记为「内容更新中，敬请期待」。
第一部分 启动：找到值得做的 AI 项目
第 2 章 极速需求验证与伪需求排除
学习内容
最小可行性验证、真伪痛点识别、市场规模快速测算。
实战内容
借助 AI 完成用户访谈与问卷，验证核心痛点与需求强度，形成可行性结论。
效率工具
AI 问卷生成工具、需求验证模板、飞书文档。
内容更新中，敬请期待。
第 3 章 用户画像与付费需求挖掘
学习内容
用户核心任务识别、需求分层、付费意愿判断方法。
实战内容
绘制精准用户画像，提炼典型使用场景，锁定具备变现潜力的核心需求。
效率工具
用户画像模板、AI 需求分析、Notion。
内容更新中，敬请期待。
其余章节
第 4–12 章将覆盖：商业闭环与价值定位、AI 应用与 Agent 架构、前后端开发、 大模型接入与知识库 RAG、测试与部署、商业迭代等内容，后续会逐步补充详细笔记。
整体内容更新中，敬请期待。