第 1 章 · 项目定位与赛道筛选
- 学习内容
- 机会判断、痛点强度、商业化潜力、竞品差异
- 实战内容
- 选定垂直场景，明确用户价值与投入优先级
- 效率工具
- Kimi、ChatGPT、百度指数、小红书/知乎调研
内容更新中，敬请期待
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学习笔记 · 课程大纲
两条学习路径：技术系统课（已上线可阅读）与 AI 产品实战大纲（持续更新）。点击章节标题进入对应内容。
一、从 LLM 到 AI Agent · 系统课
9 章 · 每章 16:9 幻灯 + Scroll 长文
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01
LLM 基础
已上线Transformer、推理与采样、Pretrain / SFT / RLHF、模型选型。
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02
RAG · 外部知识
已上线先检索再生成：幻觉、时效、私有文档三类问题与 RAG 流水线。
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03
Agent Core
已上线ReAct 循环、Tool Calling、意图路由、多轮上下文。
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04
Retrieval 工程
已上线BM25、Dense、Hybrid、Rerank、召回评估指标。
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05
LangChain & LangGraph
已上线框架对比、RAG Chain、LangGraph ReAct、Memory / Store。
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06
MCP & A2A
已上线Model Context Protocol、自建 MCP Server、Agent 间协作。
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07
OpenClaw & Hermes
已上线Tool-calling 模型、OpenClaw Agent OS、Skills、自托管实验。
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08
Multi-agent & 知识图谱
已上线Supervisor / Handoff / Critic、GraphRAG vs Vector RAG。
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09
Multimodal · CV / ASR / TTS
已上线ViT、SAM、Stable Diffusion、Whisper、Neural TTS。
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跨章评估指南
Golden Set、分章 Eval、调试决策树。
长文
二、AI Agent 产品实战 · 大纲
12 章 · 定位、验证、构建、交付与商业化
第一部分 · 启动：找到值得做的 AI 项目
第 2 章 · 极速需求验证与伪需求排除
- 学习内容
- MVP 验证、真伪痛点识别、市场规模测算
- 实战内容
- AI 辅助访谈与问卷，输出可行性结论
- 效率工具
- 问卷生成、验证模板、飞书文档
内容更新中，敬请期待
第 3 章 · 用户画像与付费需求挖掘
- 学习内容
- 核心任务、需求分层、付费意愿判断
- 实战内容
- 用户画像、典型场景、变现需求锁定
- 效率工具
- 画像模板、AI 需求分析、Notion
内容更新中，敬请期待
第二部分 · 构建：从架构到落地
第 4 章 · 商业闭环与价值定位
内容更新中，敬请期待
第 5 章 · AI 应用架构与 Agent 设计
内容更新中，敬请期待
第 6 章 · 前后端开发实战
内容更新中，敬请期待
第 7 章 · 大模型接入与 Prompt 工程
内容更新中，敬请期待
第三部分 · 交付：质量、部署与增长
第 8 章 · 知识库与 RAG 落地
内容更新中，敬请期待
第 9 章 · 测试、评估与质量管控
内容更新中，敬请期待
第 10 章 · 部署运维与成本控制
内容更新中，敬请期待
第 11 章 · 商业化与增长策略
内容更新中，敬请期待
第 12 章 · 产品迭代与复盘闭环
内容更新中，敬请期待